O UKHSA está explorando o papel que a inteligência artificial ( IA ) pode desempenhar em ajudar os cientistas a detectar e investigar surtos de doenças transmitidas por alimentos. Em um novo estudo, os especialistas do UKHSA avaliaram diferentes tipos de IA pela sua capacidade de detectar e classificar o texto nas revisões de restaurantes online, o que poderia ser usado um dia para identificar e potencialmente alvo de investigações sobre surtos de doenças transmitidas por alimentos. Doença gastrointestinal ( GI ) de origem alimentar – que geralmente se apresenta como vómitos e diarreia – é um grande fardo para a saúde da sociedade no Reino Unido, causando que milhões de pessoas fiquem mal a cada ano. No entanto, estima- se que a maioria dos casos de doença GI não são formalmente diagnosticados.
Os especialistas e cientistas da UKHSA examinaram uma série de grandes modelos de línguas e avaliaram a sua capacidade de arrastar milhares de revisões online para obter informações sobre sintomas que podem relacionar- se com a doença GI – como diarreia, vómitos e dor abdominal –, bem como diferentes tipos de alimentos que as pessoas relatam comer. Os cientistas do UKHSA acreditam que a coleta de informações desta forma poderia um dia tornar- se rotineira, fornecendo mais informações sobre taxas de doenças GI que não são captadas pelos sistemas atuais, bem como pistas vitais em torno de possíveis fontes e causas em surtos. No entanto, o estudo destacou os principais desafios em torno da abordagem que seria necessário primeiro ser superada, especialmente em torno do acesso a dados em tempo real.
Embora seja possível usar a abordagem para coletar informações gerais sobre o tipo de alimentos que as pessoas comeram e que podem estar associados à doença, determinar quais ingredientes específicos ou outros fatores que podem estar relacionados é difícil. As variações na ortografia e o uso da gíria também foram identificados como desafios potenciais, assim como pessoas que desviaram a sua doença de uma refeição dada. O Professor Steven Riley, Chefe de Dados da UKHSA disse. Estamos constantemente procurando novas e eficazes formas de melhorar a nossa vigilância da doença. Usar a IA desta forma poderia nos ajudar a identificar a fonte provável de mais surtos de doenças transmitidas por alimentos, em combinação com métodos epidemiológicos tradicionais, para evitar que mais pessoas fiquem doentes.
É necessário mais trabalho antes de adotarmos estes métodos na nossa abordagem de rotina para enfrentar surtos de doenças de origem alimentar. Embora o trabalho tenha sido realizado anteriormente para considerar como a IA poderia ajudar na revisão de avaliações de restaurantes desta forma, o último estudo do UKHSAÏs vai um passo mais longe, olhando para uma lista muito mais detalhada de termos e linguagem que poderiam potencialmente ajudar a identificar surtos de doenças.
Este trabalho faz parte da avaliação do IA do UKHSA para executar tarefas diferentes dentro da saúde pública. Mais de três mil revisões foram anotadas manualmente por epidemiologistas após serem coletadas e filtradas.
As revisões foram filtradas para aqueles que contêm uma lista completa de possíveis palavras-chave relacionadas com o GI, que foram então examinadas mais adiante para os sintomas relevantes. Sintomas como dor de cabeça, febre e sintomas respiratórios não foram anotados, pois não são suficientemente específicos para a doença GI.